Post by account_disabled on Jan 6, 2024 3:52:36 GMT
对网站 SEO 至关重要的两种 PYTHON 编程方法 姓名 电子邮件地址 网址 什么是自然语言处理（NLP）？ 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机科学。NLP 的主要目标是使计算机能够理解书面文本、人类语言并分析大型自然语言数据语料库。 用于 seo 的 python 编程 转至 textrazor.com，以便您可以设置您的帐户。 点击“免费 API 密钥”并完成输入信息和验证电子邮件的过程，以便获取免费 API 密钥。 安装 TextRazor 和其他 Python 库 运行第一个单元来安装并导入 TextRazor 运行第一个单元以安装并导入 TextRazor 和其他所需的 Python 库。
插入 TextRazor API 密钥并运行 创建 TextRazor 类并输入 URL 进 WhatsApp 号码数据 行分析。 使用 TextRazor 实体为 URL 创建 Dataframe 使用 Matplotlib 可视化 TextRazor 顶级实体并在 Pandas 数据框中显示值 使用 TextRazor (TextRazor V2) 分析 SERP 结果 安装并导入广告工具 插入关键字并抓取 SERP 的第 1 页 现在输入您的查询、搜索引擎 ID 和 Google 搜索 API 密钥 将排名保存到 CSV 文件 使用 TextRazor API 抓取并分析排名 按 URL 对实体进行分组并对实体提及进行计数 使用 Plotly 可视化实体 使用 PYTHON 的批量规范标签生成器 规范标签（或 rel=canonical）是一小段 HTML 代码，可帮助搜索引擎从与其相同或非常相似的页面的其余部分中确定该页面的“主要”版本。 步骤1： 在桌面上创建一个文件夹。和 - 创建一个 xlsx 文件，将其重命名为“input” 打开输入文件并创建 2 列 – 从尖叫青蛙中获取 URL，并将其粘贴到 url_column 选项卡上。（仅相关 URL 或所需 URL） 现在，将相同的 url 粘贴到自引用规范标记的规范列上，或者您可以为所需的 url 设置任何所需的规范。 现在保存它。 第2步： 复制此 python 代码并将其保存在该文件夹中 – 导入 openpyxl defgenerate_canonical_tags（文件名）：
# 加载XLSX文件 工作簿 = openpyxl.load_workbook(文件名) 工作表 = 工作簿.活动 # 获取sheet中的最大行数 最大行数 = 工作表.最大行数 # 定义相关数据的列索引 网址列 = 1 规范列 = 2 # 迭代行并生成规范标签 规范标签 = [] for row in range(2, max_row + 1): # 从第 2 行开始，假设标题位于第 1 行 url =sheet.cell(row=row,column=url_column).value 规范=sheet.cell（行=行，列=canonical_column）.value 如果 url 和规范： canonical_tag = f'<link rel=”canonical” href=”{canonical}” />' canonical_tags.append((url, canonical_tag)) 返回规范标签 # 用法示例 input_filename = '输入.xlsx' 输出文件名 = '输出.xlsx' # 生成规范标签 canonical_tags = 生成_canonical_tags(输入文件名) # 创建一个新的工作簿和工作表用于输出 输出工作簿 = openpyxl.Workbook() 输出表=输出工作簿.活动 # 写入标题 output_sheet.cell(行=1,列=1).value = 'URL' output_sheet.cell(row=1, column=2).value = '规范标签' # 将生成的Canonical Tags写入sheet中 对于枚举（canonical_tags，start = 2）中的行（url，canonical_tag）： output_sheet.cell(行=行，列=1).value = url output_sheet.cell(行=行，列=2).value = canonical_tag # 将输出工作簿保存到文件中 输出工作簿.保存（输出文件名） print(f“规范标签已成功生成并保存到‘{output_filename}’！”) 将其重命名为“规范” 像这样 - 现在打开 anaconda 提示符 – 并使用 cd 命令选择您的文件夹 – 然后输入 – python canonical.py 该文件是为批量规范标签生成的 – 现在我们可以在所需页面的头部部分实现这些标签。
插入 TextRazor API 密钥并运行 创建 TextRazor 类并输入 URL 进 WhatsApp 号码数据 行分析。 使用 TextRazor 实体为 URL 创建 Dataframe 使用 Matplotlib 可视化 TextRazor 顶级实体并在 Pandas 数据框中显示值 使用 TextRazor (TextRazor V2) 分析 SERP 结果 安装并导入广告工具 插入关键字并抓取 SERP 的第 1 页 现在输入您的查询、搜索引擎 ID 和 Google 搜索 API 密钥 将排名保存到 CSV 文件 使用 TextRazor API 抓取并分析排名 按 URL 对实体进行分组并对实体提及进行计数 使用 Plotly 可视化实体 使用 PYTHON 的批量规范标签生成器 规范标签（或 rel=canonical）是一小段 HTML 代码，可帮助搜索引擎从与其相同或非常相似的页面的其余部分中确定该页面的“主要”版本。 步骤1： 在桌面上创建一个文件夹。和 - 创建一个 xlsx 文件，将其重命名为“input” 打开输入文件并创建 2 列 – 从尖叫青蛙中获取 URL，并将其粘贴到 url_column 选项卡上。（仅相关 URL 或所需 URL） 现在，将相同的 url 粘贴到自引用规范标记的规范列上，或者您可以为所需的 url 设置任何所需的规范。 现在保存它。 第2步： 复制此 python 代码并将其保存在该文件夹中 – 导入 openpyxl defgenerate_canonical_tags（文件名）：
# 加载XLSX文件 工作簿 = openpyxl.load_workbook(文件名) 工作表 = 工作簿.活动 # 获取sheet中的最大行数 最大行数 = 工作表.最大行数 # 定义相关数据的列索引 网址列 = 1 规范列 = 2 # 迭代行并生成规范标签 规范标签 = [] for row in range(2, max_row + 1): # 从第 2 行开始，假设标题位于第 1 行 url =sheet.cell(row=row,column=url_column).value 规范=sheet.cell（行=行，列=canonical_column）.value 如果 url 和规范： canonical_tag = f'<link rel=”canonical” href=”{canonical}” />' canonical_tags.append((url, canonical_tag)) 返回规范标签 # 用法示例 input_filename = '输入.xlsx' 输出文件名 = '输出.xlsx' # 生成规范标签 canonical_tags = 生成_canonical_tags(输入文件名) # 创建一个新的工作簿和工作表用于输出 输出工作簿 = openpyxl.Workbook() 输出表=输出工作簿.活动 # 写入标题 output_sheet.cell(行=1,列=1).value = 'URL' output_sheet.cell(row=1, column=2).value = '规范标签' # 将生成的Canonical Tags写入sheet中 对于枚举（canonical_tags，start = 2）中的行（url，canonical_tag）： output_sheet.cell(行=行，列=1).value = url output_sheet.cell(行=行，列=2).value = canonical_tag # 将输出工作簿保存到文件中 输出工作簿.保存（输出文件名） print(f“规范标签已成功生成并保存到‘{output_filename}’！”) 将其重命名为“规范” 像这样 - 现在打开 anaconda 提示符 – 并使用 cd 命令选择您的文件夹 – 然后输入 – python canonical.py 该文件是为批量规范标签生成的 – 现在我们可以在所需页面的头部部分实现这些标签。